Методика прогноза водности высокогорных рек Центральной Азии на основе снимков MODIS

Ниязов Дж. Б.1*, Калашникова О. Ю.2, Гафуров А. А.3

1 Институт водных проблем, гидроэнергетики и экологии Академии наук Республики Таджикистан

2 Центрально-Азиатский институт прикладных исследований Земли, Бишкек, Кыргызская Республика

3 Немецкий исследовательский центр наук о Земле (GFZ), Потсдам, Германия

* для корреспонденции: niyazovjafar@mail.ru

О.Ю. Калашникова: o.kalashnikova@caiag.kg; А.А. Гафуров: gafurov@gfz-potsdam.de.

https://doi.org/10.29258/CAJWR/2020-R1.v6-2/26-37.rus

Информационная статья

Аннотация

В статье исследована возможность применения спутниковой информации о снежном покрове для краткосрочного гидрологического прогнозирования на реках Центральной Азии с высокогорными бассейнами. Целью работы является разработка методики для прогнозирования среднедекадного стока рек Варзоб и Тар на основе спутниковых снимков MODIS, обработанных в программе MODSNOW. Задачами исследования было проведение расчетов индекса снежного покрова (SCI) для высотных зон через 200 м для выбранных речных бассейнов; анализ тесноты зависимостей индекса снежного покрова со среднедекадными расходами воды. В результате были получены уравнения, применимые для выпуска оперативных прогнозов водности рек. Получение своевременной и достоверной информация об ожидаемой водности рек на будущую декаду позволяет лицам, принимающим решения (водохозяйственным и гидроэнергетическим организациям, органам по чрезвычайным ситуациям), планировать водообеспечение различных народнохозяйственных отраслей и принимать превентивные меры по предотвращению опасных гидрологических явлений на реках республик Таджикистан и Кыргызстан.

Скачать статью

Для цитирования: Ниязов, Д. Б., Калашникова, О. Ю., & Гафуров, А. А. (2020). Методика прогноза водности высокогорных рек Центральной Азии на основе снимков MODIS. Центральноазиатский журнал исследований водных ресурсов, 6(2), 26–37. https://doi.org/10.29258/cajwr/2020-r1.v6-2/26-37.rus

How to cite: Nijazov, D. B., Kalashnikova, O. Ju., & Gafurov, A. A. (2020). Metodika prognoza vodnosti vysokogornyh rek Central’noj Azii na osnove snimkov MODIS [Methods for forecasting the water availability of high-mountain rivers in Central Asia based on MODIS images]. Central Asian Journal of Water Research, 6(2), 26–37. https://doi.org/10.29258/cajwr/2020-r1.v6-2/26-37.rus [in Russian].

References

Гафуров А., Нурбацина А., Калашникова О. Оценка водных ресурсов в Центральной Азии методами дистанционного зондирования. // Новые методы и результаты исследований ландшафтов в Европе, Центральной Азии и Сибири (под ред. В. Сычева и Л. Мюллер). В 5 томах. 2018. Т. 2. C. 405–409.

Калашникова О. Ю. К разработке методов долгосрочного прогноза стока горных рек и притока воды в водохранилище на примере реки Нарын // Наука и новые технологии и инновации Кыргызстана. 2015. № 5. С. 100–103.

Калашникова О., Гафуров А. Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын // Лед и Снег. 2017. Т. 57. № 4. C. 507–517.

Калашникова О. Ю., Гафуров А. А., Оморова Э. А. Прогноз водности реки Нарын на месяцы вегетационного периода на основе снимков MODIS // Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана. 2020. № 3. С. 14–18.

Каталог ледников СССР (отв. ред. О. Н. Виноградов). Т. 14. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 44 с.

Наставление по службе прогнозов. Раздел 3, ч. 1. Л.: Гидрометеоиздат. 1962. 196 с.

Ниязов Дж. Б., Калашникова О. Ю., Гафуров А. А. Оценка водных ресурсов рекПамиро-Алая методами дистанционного зондирования (на примере рек Кафирниган и Гунт) // Вестник КРСУ. 2020. Т. 20. № 4. C. 152–157.

Подрезов О. А. Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений: учеб. для бакалавров-гидрометеорологов. Бишкек: КРСУ. 2019. 170 с.

Шабунин А. Г. Каталог ледников Кыргызстана. Центрально-Азиатский институт прикладных исследований Земли (ЦАИИЗ). Бишкек. 2018. 709 с.

Шульц В. Л. Реки Средней Азии. Л.: Изд-во ГИМИЗ, 1965. 680 с.

Apel H., Abdykerimova Z., Agalhanova M. et al. Statistical forecast of seasonal discharge in Central Asia using observational records: development of a generic linear modelling tool for operational water resource management // Hydrology Earth System Sciences. 2018. № 22. P. 2225–2254. doi: 10.5194/hess-22-2225-2018.

Baumgartner M., Spreafico M., Weiss H. Operational snowmelt runoff forecasting in the Central Asian mountains // Remote Sensing and Hydrology 2000 (Proceedings of a symposium held at Santa Fe, New Mexico, USA, April 2000). IAHS-AISH Publication. No. 267. P. 66–71.

Gafurov A., Bárdossy A. Cloud removal methodology from MODIS snow cover products. // Hydrology and Earth System Sciences. 2009. № 13(7). P. 1361–1373. doi: 10.5194/hess-13-1361-2009

Gafurov, A. Kalashnikova O., Apel H. Hydrological forecast based on the snow cover index, derived from basin-wide and elevation specific remote sensing snow cover data in mountainous basins // Geophysical Research Abstracts. Vienna: EGU2019. 2019. Vol. 21. EGU2019-12817.

Gafurov A., Lüdtke S., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Schöne T., Schmidt S., Kalashnikova O., Merz B. MODSNOW-Tool: an operational tool for daily snow cover monitoring using MODIS data // Environmental Earth Science. 2016. № 75(14), 1078. doi: 10.1007/s12665-016-5869-x

Gerlitz L., Vorogushyn S., Gafurov A. Climate informed seasonal forecast of water availability in Central Asia: State-of-the-art and decision making context. // Water Security. 2020.Vol. 10. 100061. doi: 10.1016/j.wasec.2020.100061

Pertzinger F., Baumgartner M., Kobilov T., Schulz A., Vaselina L. Model of snow cover formation and methodics of long term prediction of inflow into water reservoir during flood season. // Proceedings International Conference on Flood Estimation, Bern, Switzerland, 2002.

Rango A., Salomonson V., Foster J. Seasonal streamflow estimation in the Hymalayan region employing meteorological satellite snow cover observations. // Water Resources Research. 1977. Vol. 13. No. 1, P. 109–112.

гидрологические прогнозы, расход воды, снежный покров, спутниковые снимки, Центральная Азия